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李嘉丽

副教授

研究领域:遗传药理学、药物基因组学与个体化用药,药物经济学

联系邮箱: lijiali5@mail.sysu.edu.cn

个人主页: https://sps.sysu.edu.cn/lcyl/tdfc/fjs/1421493.htm

简单介绍

李嘉丽,副教授,硕士生导师,2010年获中山大学药理学博士学位并留校任教。目前担任中国药理学会临床药理学、药物基因组学、表观遗传药理学专业委员会委员、药物代谢专业委员会青年委员会常务委员;中国药学会儿童药物专业委员会委员;广东省药理学会药物经济学专业委员会副主任委员、药物警戒工作委员会副主任委员、药物代谢专业委员会常务委员、临床药理学、药物筛选与评价、新技术临床研究专业委员会委员。已主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省自然科学基金、广东省医学科研基金等项目多项。2012 年入选广东省高等学校“千百十工程”第七批校级培养对象,2017年获中国药理学会青年药理学家奖。获得首届广东医学科技奖二等奖、广东省药学会医院药学科学技术奖二等奖(2次)、广东省药理学会科技成果奖一等奖等奖项。近年来,以第一/通讯作者在国内外重要学术期刊杂志上发表高水平收录论文40余篇,参编教材3部、科普及工具书2部。

中山大学临床药理研究所网站:https://sps.sysu.edu.cn/lcyl/

 

教育经历

1.2000.09~2004.06:中山大学药学院,药学专业,获学士学位
2.2004.09~2010.06:中山大学药学院,药理学专业,获博士学位

 

工作经历

2010.07~2018.03,中山大学,药学院,讲师
2018.04至今,中山大学,药学院,副教授

 

科研项目

1. 基于遗传因素及病理生理状态的肾移植术后早期他克莫司个体化用药研究(项目编号:81102515),国家自然科学基金,2012.01~2014.12 主持

2. 基于多组学探索不同人群的丙泊酚个体化用药方案(项目编号:2025A1515011629),广东省自然科学基金面上项目, 2025.01~2027.12 主持

3. 基于肾移植供体及受体因素的他克莫司个体化用药研究(项目编号:2021A1515011959),广东省自然科学基金面上项目, 2021.01~2024.12 主持

4. 基于基因多态性及DNA甲基化影响下的他克莫司个体化用药研究(项目编号:2016A030313219),广东省自然科学基金项目, 2016.06~2019.06 主持

5. 基于遗传因素及病理生理状态的肾移植术后早期他克莫司个体化用药研究(项目编号:20110490973),中国博士后科学基金,2011.04~2012.12 主持

6. 相关基因多态性及microRNA表达水平对他克莫司浓度影响的研究(项目编号:B2011067),广东省医学科研基金, 2011.01~2012.12 主持

7. 基于药物基因组学和定量药理学的甲氨蝶呤治疗幼年特发性关节炎儿童的个体化用药研究(项目编号:81603203),国家自然科学基金,2017.01-2019.12 合作单位负责人

8. 基于TGF-βl和NOX的五酯片抵抗他克莫司慢性肾毒性的作用及新机制研究 (项目编号:81703609),国家自然科学基金,2018.01-2020.12 合作单位负责人

 

近年代表性论文

1.Gu QL#, Xue FL,# Shi XJ#, Zheng ZL, Wang WQ, Yang ZL, Zhang YY, Huang WQ, Huang M, Wang ZX*, Li Jiali*. Serum Thyroid Biomarkers for Diagnosing Malignant Thyroid Nodules: A Machine Learning Approach with External and Causal Validation. J Cancer. 2026 May 18;17(5):1082-1093

2.Yang ZL#, Wang XG#, Wang XJ, Ding WJ, Zhang YY, Wang WQ, Miao YS, Xie P, Huang M,  Jiang H*, Mo XL* , Li Jiali*. Lowering cyclosporine trough concentration threshold effectively mitigates acute graft-versus-host disease in children with severe β-Thalassemia post hematopoietic stem cell transplantation. Eur J Clin Pharmacol. 2025 Dec 19;82(1):6.

3. Zheng ZL#, Xue FL#, Wang HL# , Gu QL, Hu R, Li XY, Huang M,  Huang WQ, Wang ZX*, Li Jiali*. Combined effects of HCRTR1/2 gene variants and non-genetic factors on sleep-wake transition and hemodynamic stability during propofol, dexmedetomidine, and remifentanil anesthesia. Pharmacol Rep. 2025 Aug;77(4):1050-1062.

4. Miao YS#, Chen XJ #, Xie P #, Liang YM, Wei YY, Deng HL, Huang QB, Qiu HJ, Li HY, Zhou S, Liang HY, Huang M, Li Jiali*, Gao X*, Mo XL*. Integration of urine retinol-binding protein and genetic markers for early prediction of tacrolimus nephrotoxicity using machine learning. Transl Pediatr.2025 Aug 31;14(8):1873-1887.

5.Feng HW# , Wang XG# , Zheng W #, Liu S, Jiang H, Lin YX, Qiu HJ, Chan T F, Huang M, Li Y*, Mo XL*, Li Jiali*. Initial dosage optimisation of cyclosporine in Chinese paediatric patients undergoing allogeneic haematopoietic stem cell transplantation based on population pharmacokinetics: a retrospective study. BMJ Paediatr Open. 2023 Aug;7(1):e002003.

6.Gu QL#, Xue FL#, Zheng ZL, Wang HN, Guan YP, Wen YZ, Ye F, Huang M, Huang WQ, Wang ZX*, Li Jiali*. Non-genetic and genetic predictors of haemodynamic instability induced by propofol and opioids: a retrospective clinical study. Br J Clin Pharmacol. 2023 Jan;89(1):209-221 

7.Mo XL#, Chen XJ#, Zeng# HS, Zheng W, Ieong CF, Li HX, Huang QB, Xu ZC, Yang JL, QLiang QY, Liang HY, Gao X*, Huang M*, Li Jiali*. Tacrolimus in the treatment of childhood nephrotic syndrome: machine learning detects novel biomarkers and predicts efficacy. Pharmacotherapy. 2023 Jan;43(1):43-52.

8. Zheng ZL#, Xue FL#, Wang HN, He YQ, Zhang LY, Ma WD, Zhang CB, Guan YP, Ye F, Wen YZ, Li XY, Huang M, Huang WQ,  Wang ZX*, Li Jiali*. A single nucleotide polymorphism-based formula to predict the risk of propofol TCI concentration being over 4 µg mL -1 at the time of loss of consciousness. Pharmacogenomics J. 2022 Mar;22(2):109-116

9.Hu ZH#,  Li Jiali#*,  Xiao AX, Zheng JT, Guan SX, Guo JX*, Huang M*. Development and validation of UHPLC-MS/MS method for simultaneous quantification of escitalopram and its major metabolites in human plasma and its application in depressed patients. J Pharm Biomed Anal. 2022 Aug 5;217:114810.

10.Mo XL# , Chen XJ# , Wang XG# , Zhong XL, Liang HY, Wei YY, Deng HL, Hu R, Zhang T, Chen YL, Gao X, Huang M*,  Li Jiali*. Prediction of Tacrolimus Dose/Weight-Adjusted Trough Concentration in Pediatric Refractory Nephrotic Syndrome: A Machine Learning Approach. Pharmgenomics Pers Med. 2022 Feb 22;15:143-155.

11.HuangQB, Lin XB, WangY, ChenXJ, ZhengW, ZhongXL, ShangDW, HuangM, Gao X, DengH, Li Jiali*, Zeng FL*, Mo XL*.Tacrolimus pharmacokinetics in pediatric nephrotic syndrome: A combination of population pharmacokinetic modelling and machine learning approaches to improve individual prediction. Front Pharmacol.2022;13:942129. 

12.Zhang LY#, Zheng ZL#, Ma WD, Zhang SY, Xue FL, Wang HN, He YQ, Fang Y, Zhou SN, Wen YZ, Li XY, Huang WQ, Huang M, Li Jiali*,Wang ZX*.The Effects of Gene Variations of GABRA2, GABRB1, GABRG2, GAD1 and SLC1A3 on Patients with Propofol During Anesthesia Induction. Pharmacogenomics Pers Med. 2021 Sep 17;14:1185-1192.

13. Mo XL#,  ChenXJ#, Ieong CF, Gao X, Li YJ, Liao X, Yang HB, Li HY, He F, He YL, Yilu Chen, Huiying Liang*, Min Huang*, Li Jiali *.Early Prediction of Tacrolimus-Induced Tubular Toxicity in Pediatric Refractory Nephrotic Syndrome Using Machine Learning. Front Pharmacol. 2021 Aug 27;12:638724

14. Mo XL#, Li Jiali#, Liu YF#, Liao X, Tan M, Chen YL, He F, He YL, Huang M. Kidney podocyte-associated gene polymorphisms affect tacrolimus concentration in pediatric patients with refractory nephrotic syndrome. Pharmacogenomics J. 2020 Aug;20(4):543-552